《表5 调整后创新技术效率情况》
经过计算并对原始投入变量进行调整,得出新的投入变量,接着用DEA分析重新进行估计,估计结果如表5所示。第3阶段DEA分析得到的TE、PTE和SE的均值分别为0.70~0.76,0.93~0.934和0.74~0.79,其中SE较第1阶段DEA分析出现了下降的趋势,而PTE则显著性提高,SE成为影响安徽省工业企业技术效率提高的主要因素,与第1阶段DEA估计的结果相反。另外,从表6中规模报酬也可以看出,工业企业规模效应由规模报酬递减变成规模报酬递增,产生交叉验证。
图表编号 | XD00187488600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.15 |
作者 | 吕绪彬、洪功翔 |
绘制单位 | 安徽工业大学商学院、安徽工业大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |