《表5 贫困生名单排序（部分）》

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《基于校园一卡通消费大数据的艺术类高职院校贫困生认定分析研究》

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其中n为指标体系特征的数量，Wi是第i个指标体系特征的权重系数[3]，Fi是第i个指标体系特征的价值计算。交易指数越低，学生贫困程度越高，达到指定的指数以下都可以认定为贫困生，达到某个设定阈值就被认定为特别困难、困难和一般困难。经K-Means算法聚类后，再使用GBDT算法对学生的贫困指数进行预测[3]，从而实现艺术类高职院校贫困生的认定。按交易指数排序认定得到的名单如表5所示。