《表5 垂向弯矩响应结果:市场竞争机制下用户用电行为特性辨识模型》
分别统计考虑和不考虑神经元继承情况下分类器的训练时间,结果见表5。从表5中可发现,在场景3中,考虑神经元继承的训练时间依旧远远少于不考虑神经元继承的训练时间,与表3的结果一致,验证了类别增量学习模型在运行时间上的优越性。
图表编号 | XD00187102200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.11.10 |
作者 | 李扬、陈玉辰、王子健、蒋浩然 |
绘制单位 | 东南大学电气工程学院、东南大学电气工程学院、东南大学电气工程学院、东南大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |