《表3 3种模式下的规划方案》
用NSGA2对不考虑多场景、基于数值特征聚类多场景、基于变量相关性特征聚类多场景3种情形下的模型进行求解得到最优解集,然后用基于熵权的TOPSIS决策选取折中解,得到的决策方案如表3所示。其中,第1种方案不考虑多场景,以1组多元时间序列代替全年的风、光、负荷的不确定性,方案结果缺乏合理性。结合图7和表3可以看出,在相同聚类数的情况下,基于变量相关性特征聚类多场景得到的实验结果明显好于基于数值特征聚类多场景,DG投资商收益和配电公司收益都得到明显提升。
图表编号 | XD00187088900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 卢光辉、滕欢、廖寒逊 |
绘制单位 | 四川大学电气工程学院、智能电网四川省重点实验室(四川大学)、四川大学电气工程学院、智能电网四川省重点实验室(四川大学)、四川大学电气工程学院、智能电网四川省重点实验室(四川大学) |
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