《表1 发电量和各特征之间皮尔森系数》

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《基于XGBoost算法融合多特征短期光伏发电量预测》

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在原始数据中很难直接发现特征数据与发电量之间的相关联系，因此先计算各特征与发电量的皮尔森相关系数r。r值大小代表相关性强弱，“+”表示数据与发电量之间呈正相关；“-”表示数据与发电量呈负相关。因此皮尔森相关系数r能够在一定程度上判断各特征与预测之间的相关性，如表1所示。