《表1 加入高斯噪声：基于SIFT特征点的三维医学图像零水印算法》

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《基于SIFT特征点的三维医学图像零水印算法》

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为了验证上述水印算法的有效性，使用MATLAB R2017b进行仿真，原始三维医学图像是MATLAB自带的一个MRI图像，如图1所示。试验首先生成1 000组独立的二值伪随机序列（取值为0或1），每组长度128位，选取第500组作为水印序列，代表病人的信息。在不加干扰的情况下，水印检测结果为图2所示，横轴代表1 000组独立的二值伪随机序列，纵轴代表它们与水印的相似度sim，从图中可以明显看出，非水印序列与水印序列的相似度在0.7以下，因此试验中取0.7作为阈值T。