《表1 采集数据与热负荷的相关性分析》

《表1 采集数据与热负荷的相关性分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《改进型神经网络的热负荷预测》


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由表1可知,在热网供水流量、热网供水母管压力、热网供水母管温度、热网回水流量、热网回水母管压力、热网回水母管温度和一次风机A入口风温这几个原始采集数据中,与热负荷数据相关性比较大的数据是热网供水流量、热网供水母管温度、热网回水母管温度和一次风机A入口风温这四个数据,选取这四个数据作为预测系统的输入,而热负荷作为预测系统的输出变量[11]。