《表4 各参数组合下本文综合评估指标T值与文献[9]复合指标T1值》

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《基于多元信息融合的小波降噪质量综合评估指标》

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本文采用小波阈值降噪，以小波函数、分解层数作为备选参数。小波函数选择与机械振动信号波形特征类似且正交性与紧支性较好的db小波系（db4、db5、db6）和sym小波系（sym4、sym6、sym8）[4]。分解层数选择2～5层，防止层数过多导致滤除噪声的同时滤除真实信号，影响降噪效果。阈值选取采用基于史坦（Stein）的“rigrsure”无偏风险估计准则，阈值处理函数为软阈值函数。分别计算降噪后各参数组合下本文评估指标（varm，vasnr，r，R）以及文献[9]评估指标（r*，rmse*），结果见表2。将其归一化后采用变异系数进行权值分配，结果见表3。本文综合评估指标T以及根据文献[9]方法计算所得的复合指标T1，结果见表4。