《表1各变量的描述性统计：工业机器人的使用、技术升级与经济增长》

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《工业机器人的使用、技术升级与经济增长》

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根据研究设计，本文的主要解释变量为2019年世界工业机器人数据库中工业机器人的存量数量，该数据可以按照行业进行分类：农林渔业、采矿业、制造业、水电气供给业、教育业、建筑业、其他建筑业分支以及无法分类的机器人。为了分类标准的统一，本文把无法明确分类的机器人从总数中剔除，得到更具有代表性的机器人使用数。本文使用的数据是工业机器人存量总数减去无法分类的机器人之后剩下的机器人存量总数（robsu）。为了衡量各国经济增长的水平并进行跨国比较，本文的被解释变量选取的是PWT中各个国家或地区以当前购买力平价计算的实际GDP(y）。在控制变量方面，根据柯布—道格拉斯形式的生产函数，本文的主要控制变量是各个国家或地区投入生产的资本和劳动力人口。为了跟总产出选用的指标相对应，本文选择PWT中以现价衡量的资本存量作为资本（k）的代理指标，选择就业人数总量作为劳动力（l）的代理指标。除此之外，本文也选择了一些其他指标作为控制变量，例如，家庭消费（pl＿c）、资本形成（pl＿i）、政府消费（pl＿g）、出口（pl＿x）的价格水平以及R&D占GDP的比例（rd），这些指标主要是为了规避国际资本流动与国内价格水平对经济总产出的影响，而对高收入经济体的商品出口份额（lneth）则在一定程度上控制了制造业发展水平的影响。