《表2 第一个付费位置所有变量的描述性统计结果》

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《产品质量信号能提升竞价排名机制的信息匹配效率吗——基于中国搜索服务市场的分析》

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依据理论模型部分的结论，本文需要采集搜索引擎付费位置的销售商数据。参考曲创和刘洪波（2017）运用被试对象收集关键词检索结果的实证方法，本文采用某电商平台企业对消费品的关键词分类，以试验方式向百度搜索引擎输入关键词并进行检索，查看搜索结果页面顶部位置的付费搜索结果（即广告），并手工采集所有数据。（1）其中，关键词共分为14个大类，99个小类，总计784个。本文对产品类关键词样本数据做了以下几点处理，以增强数据的代表性和典型性：（1）剔除销售商没有进行实名认证的观测值。若销售商广告信息没有加入“V”字样认证等级，消费者较难辨识其信誉状态。（2）剔除关键词检索顶部位置仅有1个付费搜索结果的观测值。不仅如此，参考Yang et al.(2014）、Chan and Park(2015）及Abhieshk et al.(2015）对关键词分类和不同付费位置的投标金额的测算模型，本文对关键词的平均投标金额进行估算，弥补关键词被试策略难以采集投标金额的不足。第一个付费位置变量的描述性统计结果，见表2。