《表1 工件加工特征：基于因子分析与K-means聚类算法的P2P网贷平台风险评估模型》

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《基于因子分析与K-means聚类算法的P2P网贷平台风险评估模型》

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通过对收集到的数据进行处理，为了验证本次指标选取的合理性，采用皮尔森相关系数对平台所有原有指标进行相关性检验，以相关性0.6为标准，若指标间相关性超出标准，则予以删除。最终选择了7个指标：借贷余额（a1）、成交额（a2）、当前出借人数（a3）、当前借款人数（a4）、平均出借收益率（a5）、逾期金额（a6）、资金净流入（a7）。随后将这些指标综合为3大因子指标，计算它们的贡献率和累积贡献率，见表1。