《表3 各情景下每种生态系统服务在各区域中的保护目标》

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《基于生态系统服务协同增益的城市生态空间区划研究——以北京市生态涵养区为例》

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注：表中百分比代表各情景下各区需覆盖的每种保护特征的保护目标。

作为选址优化算法，Marxan with zones需要依据保护成本和保护目标构建目标函数，为每个规划单元赋值，通过迭代计算，在所有规划单元中选择最优解即最优的单元集合构成分区，该单元集合满足该区保护目标且保护成本最低。保护特征是各分区侧重保护的生态系统服务，模型运算需为各区保护特征设置量化的保护目标作为分区计算的限制条件[32]。保护目标是指分配给各分区需保护的生态系统服务数量占该服务全域保护总量的百分比。单元集合覆盖的ESs总量达到预设目标数量时可形成分区。依据各管理区不同的侧重保护特征，将各特征的保护目标分配到4个区中合适的区域（各ESs分配在各区的总目标之和为100%），这是使有限的保护资源用在重点区域的关键[18，26]。并依据ESs的权衡协同关系，在同一管理区为兼容的ESs分配保护目标以增加协同效益，尽量减少权衡作用（如不在重点保护区和生态缓冲区分配具有权衡关系的供给服务）。为了比较不同的保护目标分配对每个区域ESs权衡协同效应的影响，设置了3种情景。这些情景以不同的方式分配了保护目标，体现在同一区域兼容ESs的保护目标时，从低到高的灵活程度[21]（表3）。例如，从严格的重点保护区仅包含支持服务保护目标的低权衡情景，到更灵活的低、高协同情景，在重点保护区中允许更多的调节服务与支持服务兼容存在（即3个情景中调节服务在重点保护区保护目标从0依次增加到30%、70%）。情景1：低权衡情景，是最严格的情景，根据各区域定位主要保护的ESs类型不同，将每类ESs以100%的保护目标分配在更合适的区域中，最大限度地减少ESs间的权衡干扰，如支持服务在重点保护区保护目标设置为100%，其余区域同理，即该情景下具有“高支持服务”的规划单元优先组成重点保护区，“高调节服务”的单元优先组成生态缓冲区，“高供给服务”和“高文化服务”的单元分别组成控制发展区和集中建设区以满足保护目标。情景2：低协同情景，允许支持和调节服务在重点保护区和缓冲区进行部分协同保护（即分别兼容30%的协同性ESs，混合比例为7∶3），同时允许控制发展区也兼容30%的文化服务。情景3：高协同情景，尝试对调节服务和支持服务进行更多的协同保护（混合比例1∶1），使重点保护区对支持和调节服务的保护目标为70%，并且考虑到实际游憩需求的广泛分布，在文化服务的分配上更为灵活（除了严格保护的重点保护区，其余区域都设置一定保护目标），允许作为重点保护区和城市间屏障且具有更高可达性的生态缓冲区包括10%的文化服务。