《表1 AQI与各变量相关性分析结果》

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《基于PSO-LSSVM的区域AQI多维概念预测模型》

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注：**表示在0.01水平（双侧）上显著相关；*表示在0.05水平（双侧）上显著相关。

基于淄博市张店区2018年1月1日和11月3日的AQI与各变量的逐日数据，以相对湿度（X1）、风力等级（X2）、平均气温（X3）、能见度（X4）、工业废气日排放量（X5）、AQI(Y）作为自变量，用SPSS软件进行Spearman相关性分析，结果见表1。