《表2 主要变量的描述性统计》

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《中国出口增速放缓与区域劳动力市场就业调整》

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本文使用的数据主要包括：第一，不同城市的劳动力就业供给变化、劳动力在不同部门与不同就业身份之间的就业调整、劳动力失业原因以及未就业劳动力的求职表现等研究对象主要来自中山大学社会科学调查中心2012年、2014年和2016年中国劳动力动态调查数据（CLDS）。该数据库对中国城乡以村、居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查，样本覆盖中国29个省市，调查对象为样本家户中的全部劳动力（年龄为15-64岁的家庭成员）。第二，核心解释变量城市出口增速放缓的数据来自2010-2015年中国海关数据库和国家统计局2010年全国人口普查数据。对于每一家贸易企业，海关数据库提供了企业的所在城市、HS-8产品层面的进出口交易额。本文首先按照出口企业所在城市将企业-产品-年份层面的出口值进行加总，然后根据当地适龄劳动力数量将城市层面的出口值标准化为城市人均出口值，其中城市适龄劳动力数量来自2010年全国人口普查数据。本文将海关数据库、人口普查数据、劳动力动态调查数据中的城市对应统一。第三，本文基于企业经营活动对出口增速放缓影响劳动力就业表现的机制进行检验，其中企业雇佣员工数量、营业收入、净资产收益率、每股收益及市盈率等绩效指标来自2011-2015年中国民营上市公司数据库。第四，本文构建的工具变量所使用的其他国家或地区的出口贸易数据来自世界综合贸易方案中的贸易进出口数据库，以及2010年全国人口普查数据。城市层面的控制变量所用数据来自2010-2015年《中国城市统计年鉴》。本文实证分析中主要变量的统计性描述如表2所示。