《表2 2017年陕西省经济发展统计》
取2016年12月1日至2017年2月28日PM2.5平均值代表2016年冬季值,取2017年3月1日~2017年5月31日PM2.5平均值代表17年春季值,利用Arc GIS软件对冬春季平均值空间分析,图2反应了陕西省冬春季PM2.5浓度空间分布情况。可以看出,2016年冬季PM2.5污染最重,以咸阳市、西安市、渭南市污染最为突出,2017年春季各市PM2.5污染情况明显转好,未出现污染浓度超过80μg/m3的城市。在2016年冬季和2017年春季,均以关中城市PM2.5污染严重于同期陕北和陕南城市,汉中市与宝鸡市同步变化,就空间变化格局来看,陕南地区和陕北地区污染程度接近且以关中地区为轴线对称。分析认为,冬季秦岭以南地区不集中供暖,且城市化水平较低,PM2.5污染人为源作用不突出,陕北地区工业化和城市化水平较关中地区低,冬季受北方寒冷气团影响强烈,供暖造成的PM2.5污染影响能有效削弱,关中地区工业密集城市发达,冬季近地面风速小且多变,河谷地形不利于污染物扩散,逆温、低温、少风等不利的气象条件将供暖的负面影响进一步增强[23-24],PM2.5易长期累积,故冬季关中地区污染最重。春季集中供暖停止,天气转暖,植被覆盖增强,大气运动逐渐活跃,温度、风速、相对湿度等气象条件利于大气污染物扩散,关中城市PM2.5浓度出现大幅度的降低,与其它城市的PM2.5浓度差距逐渐缩小。
图表编号 | XD00184675900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.10 |
作者 | 易文利、朱婵园、郭婵、郑浩浩、杨飞、刘引鸽 |
绘制单位 | 宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室、宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室、宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室、宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室、宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室、新疆阜康产业园管理委员会、宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室 |
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