《表2 半监督学习系统中生成器与“Wide”“Deep”架构》
生成器和宽深级联部分的结构,以及层次结构和输出大小如表2所示。与原有包含4层密集块进行图像分类的Dense Net架构[5]相比,此模型可同时从其他稀疏特征中获取信息;且与原有包含多达上千分类的任务相比,此推荐系统较为简单,因此仅应用3个具有2个过渡层的密集块。
图表编号 | XD00184539200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.20 |
作者 | 邱禧荷、李琼、谭晓宇、陈珏 |
绘制单位 | 上海工程技术大学电子电气工程学院、北京交通大学计算机与信息技术学院、新加坡国立大学机械学院、上海工程技术大学电子电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |