《表3 部分钻孔沉积物的沉积相判别结果》

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《基于Fisher判别准则的河湖相判别模型的构建:以江汉盆地汉江上游段为例》

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将其他钻孔共87个沉积物的4种粒度参数带入上述判别函数并计算与分组质心间的马氏距离（表2)，SPSS软件通过比较沉积物判别得分与各个分组质心间的距离来得到沉积物分组概率，并将概率最高的一组作为预测组结果（表3）.以39号沉积物样品为例，其最高概率组与次高概率组的分组概率值差距很大，则说明依据模型的沉积相划分结果十分可靠.而当最高概率组与次高概率组的分组概率值差距较小时，则容易产生判别错误.如46号样品的最高概率组的分组概率为0.544，预测分组为2，次高概率组的分组概率为0.455，预测分组为3，说明样品分组介于2与3之间且略偏向于2，划分结果则并不是十分可靠.但总体上看，模型的预测情况十分良好，沉积相划分结果可靠性较高.