《表1 SCL-90数据处理部分结果》

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《基于大数据与深度学习的高职学生心理健康问题预测研究》


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本研究根据影响高职院校学生心理问题的有关的各种属性特征因素,通过对这些因素的加权调整,使调整后的结果更准确反映高职院校学生的心理健康情况。具体分为:首先收集心理问题影响内外因素的三类别大量小数据,如个人基本情况、社会支持情况等;其次依据表现特征进行分类,按影响大小进行分级,制定各特征分数的加权影响分值的范围值,以及递进和递减规则。如SCL-90量表中有10个因子,每个因子所含的项目不同,对数据进行因子均分处理,结果如下表1所示。