《表3 2种降雨情景下二项Logistic回归结果》

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《城市建设对暴雨内涝空间分布的影响研究——以武汉市主城区为例》

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注：***表示显著性水平为1%。

在变量取值方面，表2中的8项解释变量均归一化至[0，1]区间，以消除量纲不一致对统计分析的影响。响应变量由2个情景下实际渍水的空间分布图生成，若栅格i渍水，则pi赋值为1，否则赋值为0。将各变量的样本数据代入模型，通过最小二乘法计算得到等式（1）中的回归系数βj。2种情景下的参数回归结果如表3所示，所有回归系数的P统计值都在1%以内，统计显著性高，显示模型具有良好的拟合效果。模型的回归参数能够定量地捕捉各因素与渍水风险的关系。