《表3 二项分类Logistic回归分析结果》

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《长春市农村糖尿病患者血糖达标情况及相关危险因素分析》

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以单因素分析中差异有统计学意义的10项指标为自变量，以血糖是否达标为因变量，进行非条件Logistic回归分析。Logistic回归分析表明病程长（OR=2.504，95%CI:1.074～5.840）、给药不规律（OR=11.045，95%CI:2.367～51.550）、在职（OR=1.260，95%CI:1.118～1.420）、联合治疗（OR=2.977，95%CI:2.339～3.789）、肥胖（OR=3.796，95%CI:2.113～6.821）及糖尿病并发症（OR=38.900，95%CI:3.695～409.509）等6项指标差异有统计学意义（P<0.05）。见表2～3。得到Logistic回归模型：logit（P）=-15.091+0.918X1+2.402X2+0.231X3+1.091X4+1.334X5+3.661X6，其中X1代表病程长，X2代表给药不规律，X3代表在职，X4代表联合治疗，X5代表肥胖，X6代表糖尿病并发症。