《表2 涂层孔隙率：基于视频数据特性的动态手势识别》

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《基于视频数据特性的动态手势识别》

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为了方便与同类工作进行对比，使用了英国剑桥大学手势数据集[12]和美国西北大学手势数据集[13].2个数据集的具体指标和参数如表2所示．剑桥大学手势数据集拥有5种不同的光照条件．由于在同一种照明条件下的数据具有相似性，如果将所有数据混合在一起，随机选取20%数据做测试，有可能获得很高的精度，但并不能正常反映算法的性能．因此，将数据集按5种照明条件进行划分，使用五折交叉验证进行评估，以得到算法的泛化能力．