《表2 计算阵列重配置：基于FPGA的可配置神经网络硬件设计》

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《基于FPGA的可配置神经网络硬件设计》

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由表4数据得出:1)硬件（HW）的分类速率是软件（SW）的几百倍，这足以表明在FPGA上开发神经网络的应用有着巨大优势。2)设计的新结构F，不仅资源占用略有下降，而且硬件分类速率比原结构提高了31%，在FPGA上开发应用程序，关键就是寻找资源利用与实现性能的平衡点。