《表3 人脸T型Gabor小波变换分类报告》

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《基于人脸T型区域Gabor小波变换的表情识别方法》

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实验结果经过整理如表1、表2。由表1可见，生气、厌恶、害怕和中性表情的识别率最高，其次为惊讶和悲伤，高兴的识别率最低，平均识别率可达88.37%。因为在多角度多方向的Gabor滤波器作用下，生气、厌恶、害怕和中性的特征容易提取，而高兴的表情特征相对于不容易提取，因此识别效率相对于较差。表2未经过T型提取的实验结果，表情识别率可达86%，对比可知，T型区域（眼睛、鼻子和嘴巴）进行人脸识别可有效提高识别性能和效率且T型区域具有明显的人脸表情特征。表3给出了主要分类指标的文本报告。根据每种情感的精度、召回率和F1值的结果综合评价，可以看出生气和中性的F1值达到了1，表明这两种情感的特征比较明显，精度和召回率都达到了最佳。