《表3 情绪与满意度的划分Tab.3 Division of emotion and satisfaction》
本文主要利用ROST Content Mining软件对已预处理的文本进行情感分析,情感分析是ROST Content Mining软件的众多强大功能之一,具体是指ROST Content Mining软件能够分析每条网络点评的语义规律,并根据语义规律给每一条点评进行赋值,而这些数值可用以判断游客情感状态,故也被称为心情指数.数值为正表示积极情绪,数值为0表示中性情绪,数值为负则表示消极情绪,数值越大,表明情绪越积极,反之则越消极.同时,为了更深入的探索游客的情感倾向,积极情绪和消极情绪被细分为高度、中度和一般3种程度,依据这一情感分类,本文将不同类型的情绪与不同程度的满意度一一对应,具体划分情况见表3,进而有利于通过湄洲岛游客网络评论的情感分析,更加形象、直观地体现游客满意度.另外,本文还对各满意度评价指标下的网络评论文本进行高频词和社会网络语义分析,进一步探析湄洲岛各评价指标下的游客满意度影响因素.
图表编号 | XD0018241700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.09.20 |
作者 | 王雨文、骆培聪、刘莹楠、郑文娟 |
绘制单位 | 福建师范大学旅游学院智慧旅游福建省高校重点实验室福建省高校人文社科研究基地海峡旅游发展研究中心、福建师范大学旅游学院智慧旅游福建省高校重点实验室福建省高校人文社科研究基地海峡旅游发展研究中心、福建师范大学旅游学院智慧旅游福建省高校重点实验室福建省高校人文社科研究基地海峡旅游发展研究中心、福建师范大学旅游学院智慧旅游福建省高校重点实验室福建省高校人文社科研究基地海峡旅游发展研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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