《表1 综合评价方法比较表》

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《水闸报废熵值模糊综合评价方法研究》

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从表1可知，神经网络法及数据包络分析法适用于大量样本的大型复杂系统的评价，已开展水闸报废的工程实例不多，影响水闸报废的因素也相对较少，因此这两种不适用于本项目评价。模糊综合评价法和层次分析法都具有评价模型简单、评价结果可靠的优点，也都具有权重确定主观性强的缺点，相对而言层次分析法更适用于总目标不明确问题的评价，对于目标清楚、边界模糊的水闸报废评价模糊综合评价法更适合，而且模糊综合评价法能够将水闸报废评价中不确定信息定量化，评价结果直观，可靠性和实用性能够满足水闸报废评价要求。同时可通过引入熵值法修正模糊综合评价指标权重，解决模糊综合评价法权重确定主观性强的问题。因此，水闸报废评价拟采用熵值模糊综合评价法。