《表6 lnTFP、lnIrrigation、lnRoad和lnPower之间的协整关系检验Table 6 Co-integration test among lnTFP, lnIrrigation,

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《农业基础设施投资溢出效应分析——以湖北省为例》

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在利用时间序列数据进行回归分析时涉及的另一个非常重要的问题就是伪回归，在对非平稳时间序列进行分析时可能就会出现虚假回归问题。时间序列lnTFP、lnIrrigation、lnRoad和lnPower的平稳性检验结果已表明lnTFP、lnIrrigation、lnRoad和lnPower是非平稳的一阶单整序列，4个变量的单整阶数相同，表明lnTFP与lnIrrigation、lnRoad、lnPower之间的线性组合可能是平稳的，可能存在某种长期的稳定关系，即该4个变量之间可能存在协整关系。根据表6的Johansen协整检验结果:迹检验和最大特征根都表明在5%的显著性水平下，lnTFP、lnIrrigation、lnRoad和lnPowr 4个变量之间有且仅存在一个协整关系。