《表3 基于logit模型的农户建档立卡概率估计结果》
注:*、**、***分别代表10%、5%及1%的显著性水平。伪R方为0.2223,解释力度良好。
从表3中可看出,自评健康、受教育程度、家庭可支配收入、房屋材质类型均对农户进入建档立卡具有负向显著影响;家庭负担人数、外部冲击次数均对农户进入建档立卡具有正向显著影响。上述结论符合精准扶贫政策的实施现实,因为现阶段中国的贫困标准逐渐由单一的货币标准转向“收入+福利”的多维贫困标准。货币层面的扶贫标准为家庭人均可支配收入低于2300元/年(2010年不变价);福利层面的扶贫标准则为保障扶贫对象实现“两不愁、三保障”,即不愁吃、不愁穿,保障其义务教育、基本医疗和安全住房。除此以外,社会地位和高质量关系均对农户进入建档立卡存在显著的负向影响。可能的解释是,社会地位越高,农户所受到的道德约束越强,故其进入建档立卡所需付出的“道德成本”越大[48];而高质量关系越广,其所涵盖的资源类型越丰富,故农户在陷入贫困陷阱或把握外部机会时会所获得的助力越足[49]。
图表编号 | XD00181034800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.25 |
作者 | 管睿、王倩、余劲 |
绘制单位 | 西北农林科技大学经济管理学院、西北农林科技大学经济管理学院、西北农林科技大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |