《表2 摇数据统计表：基于灰色关联分析法的不同车型颗粒物贡献度研究》

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《基于灰色关联分析法的不同车型颗粒物贡献度研究》

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由关联系数矩阵可知:（1）车型与PM1、PM2.5、PM10排放相关程度都依次为:大型客车、中型客车、大型货车、中型货车、小型货车、小轿车。由此可见大型车辆是排放出的有害物质的主要源头。因此，在城市里。应尽量避免大型车辆在市区道路通行，尤其是在医院、学校等重要需要保护的区域场所，更要严格禁行。（2）车型与PM4排放相关程度依次为:大型客车、中型客车、大型货车、中型货车、小型货车、小轿车。对此现象，可在哮喘救治所或存在有哮喘患者居民区注重控制客车的流量，减少患者因客车排放出的PM4而引发哮喘的概率。（3）关联系数r1（1）=0.33590为关键因子，即PM1与小轿车关联程度最小，互相关联依赖性不大。（4）关联系数r3（3）=r3（4）=r3（5）=0.99997为最强关联因子，即大型客车与空气中PM4、PM10的和TSP关联程度最大。大型客车大多为柴油车，且很多客车超载行驶，使发动机超负荷运行，燃料燃烧不完全，使排放量中的悬浮颗粒爆增。（5）关联系数r1（k）=（0.33590，0.33594，0.33606，0.33618，0.33626）为劣势列，说明小轿车对悬浮颗粒物影响不大，关联度不强。（6）关联系数r3（k）=（0.99996，0.99996，0.99997，0.99997，0.99997）为优势列，说明中型客车是对空气中的悬浮颗粒物最有影响的因子。城市公路网络内，公交车保有量较大，平均行驶车速低于其他车型，怠速，加速，减速频繁，行驶工况复杂，排放量比较大。