《表2 AUC与分类性能:PPG信号用于高温高湿伤害预警的可行性研究》
受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)可以表征模型的分类性能,模型的ROC曲线如图6所示(真阳率指检测出来的真阳性样本数除以所有真实阳性样本数;假阳率指检测出来的假阳性样本数除以所有真实阳性样本数)。ROC曲线与横坐标所围成的面积为AUC,AUC与分类性能的关系如表2所示。由图6可知:训练集和测试集ROC的AUC都接近于1,因而认为训练所得的模型能够对PPG信号进行准确分类。
图表编号 | XD00180697200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.26 |
作者 | 王梦飞、金龙哲、于露、徐明伟 |
绘制单位 | 北京科技大学土木与资源工程学院、北京科技大学土木与资源工程学院、北京科技大学土木与资源工程学院、北京科技大学土木与资源工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |