《表1 纳入模型的环境因素赋值》

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《基于人工神经网络算法的2型糖尿病发病风险预测模型的构建》

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注：TC.总胆固醇；TG.甘油三酯；LDL-C.低密度脂蛋白胆固醇；HDL-C.高密度脂蛋白胆固醇；FPG.空腹血糖；OGTT.口服葡萄糖耐量试验；BMI.体质指数。

本研究共纳入48个输入变量，输入变量作为ANN的输入层，包括环境因素（一般信息、既往病史、基线检查结果）和遗传信息，其中环境因素赋值见表1，遗传信息见表2。输入变量的选择参考既往糖尿病危险因素和风险预测模型的研究，单核苷酸多态性（SNP）位点依照既往研究选择经过亚洲人群验证的糖尿病相关位点，根据位点变异情况赋值，0为未突变，1为单个碱基突变，2为双碱基突变[10]。输出变量为研究对象接受第1次调查3年后是否诊断为糖尿病。