《表5 专家熟悉代码程度对代码满意度的影响（优势比）》

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《基于专家智慧的国家自然科学基金学科申请代码体系调整研究》

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注：优势比是指解释变量每增加一个单位，被解释变量的发生比的变化率，例如，单次项目申请跨学部数量每增加一个，“专家对代码使用方便程度持满意态度”这一事件发生的概率变化为之前的69.9%，即该事件发生的概率下降了30.1%，说明跨学部数量的增加会导致专家对代码使用满意度

回归结果（表5）显示，专家单次项目申请跨科学部的数量每增加一个，其代码使用方便满意度下降30.1%，代码符合学科发展趋势满意度下降40.8%，代码调整必要程度提高41.8%。由此可见，现有交叉学科代码设置将难以满足交叉学科发展需要。因此，本文提出两点交叉学科代码优化设置原则：（1）代码设置应紧跟交叉学科最新发展趋势。比如，近年来信息科学领域的蓬勃发展催生了高性能计算应用领域的不断扩张，计算金融、计算神经科学、计算材料学、统计生物学等新兴研究领域不断涌现；免疫学与化学、力学、光学、信息学、材料科学等学科共同作用使免疫学基础科学问题研究横向拓展至多种新型免疫组织器官（肝脏、肠道），纵向深入至单细胞、亚细胞层面的免疫功能和调节机制研究。对此，自然科学基金委应及时增设多学科交叉代码，促进更大范围的学科交叉融合。（2）交叉学科代码使用应具有更强的灵活性，比如，可考虑参考澳大利亚研究理事会的方法[4]，允许申请者根据实际需要填写多于两个代码，并按照项目研究内容或创新比例分配每个代码的比重。