《表5 SNA与气态污染物及气象因素的多重线性回归结果》
注:“/”表示未作为自变量进行回归分析;“—”表示回归分析后未保留的变量。
为探究影响冬季SNA浓度的主要因素,分别以SO42-、NO3-、NH4+浓度为因变量,以温度、湿度、风速、SO2、NO2浓度为自变量,利用逐步回归法进行多重线性回归分析,得到各自变量的斜率和偏相关系数,如表5所示。进入ρ(SO42-)回归方程的变量有RH和ρ(SO2),但RH的偏相关系数大于ρ(SO2),由此说明冬季湿度是影响ρ(SO42-)最重要的因素。进入ρ(NO3-)回归方程的变量为RH和ρ(NO2),ρ(NO2)的偏相关系数稍大,说明气相反应是NO3-的ρ重要形成途径,且与上文相关性分析结果一致。进入ρ(NH4+)回归方程的变量仅有ρ(SO42-),说明液相中和反应是NH4+的主要形成途径,其浓度受SO42-的影响较大。
图表编号 | XD0017992100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.12.01 |
作者 | 张巍、蒋燕、罗彬 |
绘制单位 | 四川省环境监测总站、四川省环境监测总站、四川省环境监测总站 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |