《表3 油田拖航完整稳性许用重心高度预测分析》

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《基于径向基函数神经网络的平台许用重心高度预测》

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平台在实际装载状态下的许用重心高度一般通过对许用重心高度曲线进行线性插值计算得到，由于许用重心高度与吃水之间并非线性关系，线性插值法的计算结果必然存在误差。为验证RBF神经网络是否能更加精确地预测平台许用重心高度曲线，在经过训练的网络模型中选取4.0m、4.2m、4.4m、4.6m等4个吃水进行预测，比较线性差值法的计算结果、神经网络预测结果与实际值之间的差值，分油田拖航和远洋拖航两种工况进行许用重心高度预测对比，结果如表3和表4所示。