《表2 不同温度水平下BC和PM2.5浓度变化对不同疾病死亡的影响》
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《北京市气温与黑碳和PM_(2.5)对疾病死亡影响的交互效应》
*P<0.05.
非参数二元响应模型通过三维空间图较为直观地展现了污染物与气温共同作用对疾病死亡人数的影响情况，属于定性分析，不能给出定量的分析结果.因此，本研究接下来采用温度分层模型，定量研究气温与PM2.5（或BC）交互作用对呼吸和心脑血管疾病死亡人数的影响.本研究选取24℃（图2）为温度临界值，通过温度阈值将气温分为相对高温段（>24℃）和相对低温段（<24℃）两部分，分析不同温度阈值条件下BC、PM2.5浓度变化对不同种类疾病死亡的影响效应（表2）.就同一污染物而言，高温段PM2.5的健康效应明显强于低温段，BC健康效应也表现出类似的变化规律，且高温条件下BC对人群健康影响的健康效应大于PM2.5的健康效应.
| 图表编号 | XD00179001200 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.07.20 |
| 作者 | 张莹、辛金元、张小玲、倪长健、马盼、王式功、冯鑫媛、胡文东、郑灿军 |
| 绘制单位 | 成都信息工程大学大气科学学院、高原大气与环境四川省重点实验室、气象环境与健康研究院、中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室、中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室、成都信息工程大学大气科学学院、高原大气与环境四川省重点实验室、气象环境与健康研究院、北京城市气象研究院京津冀环境气象预报预警中心、成都信息工程大学大气科学学院、高原大气与环境四川省重点实验室、气象环境与健康研究院、成都信息工程大学大气科学学院、高原大气与环境四川省重点实验室、气象环境与健康研究院、 |
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