《表1 时用水预测误差表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于灰色Elman神经网络的城市时用水量预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为验证文章中所提出用水量预测方法的有效性，采用西北某市2013年8月1~11日共264个时用水量数据作为模型输入的原始数据，利用Matlab软件平台实现GM（1，1）模型预测和灰色Elman神经网络预测模型对1~240h的用水量序列进行拟合，分别用单一GM（1，1）和灰色Elman神经网络模型预测241~264h的用水量，241~264h的用水量作为模型的测试样本。预测结果如表1、图1。