《表2 加热功率为170W时，反向预测误差检验》

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《基于BP神经网络的不凝性气体对脉动热管传热影响的分析》

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为了验证回归模型的可靠性，对模型做出了反向预测，即通过热阻对脉动热管管内压力做出预测（验证）。表2为加热170W时，反向预测误差检验结果。表中P-R表示通过设计压力对热阻预测结果，R-P表示通过预测热阻对管内压力预测（反向检验）结果。