《表2 各时段门诊量:基于LSTM递归神经网络医院门诊量预测方法》
LSTM预测数据与实际数据有偏差,原因是仅仅使用同一天白天时段数据进行数据训练,计算出16:00—17:00时段门诊数据。如果网络模型采用更多以前几天的门诊数据,预测结果精度将有很大提高。LSTM循环方法较BP神经网络方法能更有效地预测医院门诊人流量发展趋势,而且这种方法数据精度高,可行性强。
图表编号 | XD00178491100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 张标标、吴俊宏、马仕强、柯飚挺 |
绘制单位 | 浙江远图互联科技股份有限公司、浙江远图互联科技股份有限公司、浙江远图互联科技股份有限公司、浙江理工大学自控系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |