《表6 基于熵层次聚类的新处方》

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《缓解视疲劳功能中药复方保健产品配方规律及特点分析》

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复杂系统熵聚类方法是一种非监督的模式发现算法，它能自组织地从海量的数据中提取出信息量最大的组合[9]。根据录入的保健食品的配方特点和对软件的测试分析结果，相关度设定为8，惩罚度设定为2是比较理想的参数。因此，选择软件参数相关度为8，惩罚度为2进行运算。应用复杂系统化熵聚类的核心组合分析，演化出2味药的核心组合共14个（表4）。在以上核心组合的基础上点击系统中的“提取组合”，通过无监督的熵层次聚类算法，提取出用于新方聚类的核心组合6个（表5），进一步聚类可得到3个新处方（表6）。通过“网络展示”功能，得到新方聚类核心组合药物网络（图2）和新处方的网络（图3）。