《表2 Leap Motion空间位置特征混淆矩阵》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于混合运动数据的实时手势识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

首先，对Leap Motion获得的手势数据进行测试。利用四种特征，得到的结果见表1。从数据中可见，借助指尖三维位置获得的识别准确率最高，但平均值仅为82%，表明仍有极大的提升空间。表2为仅使用空间位置特征得到的混淆矩阵，从中可看到，手势（2）（3） 容易误判为手势（1），手势（2）（3） 间也容易误判。如果将四种特征结合使用，其平均识别准确率为81.5%，与单独使用位置特征得到的结果近似。因此单独使用Leap Motion数据，结果并不能十分令人满意，需要结合深度数据得到进一步提升。