《表1 评价模型实验结果对比》
由表1看出本文改进的模糊支持向量机模型进行云安全攻击检测分类仿真实验时MSE和MAPE最小,与其它评价模型实验结果相比,本文建立的模型训练得到的分类超平面最优,在实际分类测试中效果最好,本文改进的模糊支持向量机训练得到的分类超平面推广能力较好。具有更好的泛化性。
图表编号 | XD0017821600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.04.25 |
作者 | 代威、石磊 |
绘制单位 | 信阳职业技术学院网络中心、信阳职业技术学院网络中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由表1看出本文改进的模糊支持向量机模型进行云安全攻击检测分类仿真实验时MSE和MAPE最小,与其它评价模型实验结果相比,本文建立的模型训练得到的分类超平面最优,在实际分类测试中效果最好,本文改进的模糊支持向量机训练得到的分类超平面推广能力较好。具有更好的泛化性。
图表编号 | XD0017821600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.04.25 |
作者 | 代威、石磊 |
绘制单位 | 信阳职业技术学院网络中心、信阳职业技术学院网络中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |