《表1 模型实验结果对比(%)》

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《基于时间窗口包含用户行为的微博突发话题检测方法》


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在实验中,准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-measure)是检验实验结果的三项重要指标。微博文本高度稀疏,传统聚类突发话题检测在微博上效果较差,无法确定时间区间内突发话题内容,因此通过手工提取突发话题的方法来近似作为实际检测的突发话题。本实验采用将改进后的动量模型和经典模型TF-IDF与传统动量模型来作比较。实验结果如表1所示。