《表3 预测白质高信号进展区的Logistic回归分析》

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《基于多参数磁共振成像的影像组学列线图在识别脑白质高信号半暗带中的应用研究》

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注：NA表示不可用，这些变量在多因素Logistic回归模型中被剔除。OR表示风险比，代表了危险因素与白质高信号进展之间的相关性。

单因素Logistic回归分析显示糖尿病和影像组学标签是预测WMHp的独立预测因子，基于独立预测因子通过多因素logistic回归构建预测模型并制作模型列线图，见表3和图2。列线图预测WMHp的准确率分别为0.881和0.862，见图3。Hosmer-Lemeshow检验在训练组和验证组间均无统计学差异（P>0.05），表明没有偏离拟合。基于所有患者使用ROC曲线评估列线图、影像组学标签和糖尿病的准确性，三者的AUC分别为0.829、0.819和0.640，见图4。根据列线图得出每名患者的风险系数后，根据训练组中最佳诊断截值（cut-off:0.642），将患者分为高风险组和低风险组，高风险组与低风险组中的WMHp病例数无统计学差异（P>0.05）。