《表2 多维贫困指数维度、指标与剥夺临界值设置》

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《外商直接投资有助于我国减贫吗——基于微观家户数据的分析》

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本文选取是否为贫困家庭的虚拟变量作为被解释变量，并采用多维贫困标准与日均1.9美元国际贫困标准（5）两种衡量方式。长期以来，人们多从收入和消费等货币角度对贫困进行衡量。多维贫困能够反映人们在不同方面的能力缺失状况，目前国际通用的多维贫困指数（Multidimensional Poverty Index，MPI）根据健康（营养状况、儿童死亡率）、教育（儿童入学率、受教育程度）和生活水平（饮用水、电、做饭燃料、卫生设施、地板材质、耐用消费品）3个维度10个指标对贫困进行测量。Alkire和Foster(2008）提出的“双界限”法通过统计个体和家庭在不同指标下的贫困状况，将在一定指标数目以上达到贫困状态的个体或家庭定义为多维贫困者。本文在此基础上，结合国内学者相关研究（张全红和周强，2014；朱梦冰和李实，2017）与CFPS的数据特征，选取教育、健康、生活条件与收入4个维度共9个指标对MPI进行测算。具体的维度、指标与剥夺临界值如表2所示。并界定k=0.3为多维贫困的界定临界值，因k=0.3时其数值大小使得分解更为精确，且与实际较为符合（王小林和Alkire，2009；邹薇和方迎风，2011；张全红和周强，2014）。此外，本文将2015年世界银行公布的每人每天1.9美元这一国际贫困线（结合当年汇率进行调整）作为贫困的另一衡量标准，以保证实证结果的稳健性。