《表1 检测结果：应用GF-3数据对北极油气区海上构筑物遥感监测》

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《应用GF-3数据对北极油气区海上构筑物遥感监测》

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基于上述分析，油井船只在GF-3图像上表现为亮斑，因而能够在海水背景中提取油井信息。但由于油井与船只均为偶次散射，难以区分二者。本文采用双窗口CFAR模型开展油井船只检测。海杂波尾部参数化模型拟合结果放大显示，可以发现G0分布拟合结果最好（图5）。算法设定虚警率为1E-7，对应的检测门限值为T=6.590 2。经过软件计算，检测结果一共3个目标，结果如图6、表1所示。由于平台的散射为多次散射，在SAR图像上表现为亮斑（图6）。平台的后向散射均值为-2.20dB，海水为-17.98dB，二者相差15.78dB，采用2种方法，基于前一观测数据与当前观测数检测的目标结果进行位置比对，位置不变的为平台，变化的为船；基于几何特征，平台一般较大，且形状接近方形，而船是长条形的，且一般尺寸较小。上述2种方法联合使用，可有效区分平台和船舶。