《表1 黄河口数据源域和目标域样本数目》

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《高分五号高光谱影像的关联对齐域适应与分类》

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(1）黄河口GF-5数据集：利用GF-5 AHSI传感器于2019-01-07获取的黄河口地区的高光谱分辨率影像。影像大小为1185×1342。传感器的空间分辨率为30 m，光谱分辨率为：VNIR（可见光与近红外）：4.278—4.460 nm，SWIR（短波红外）：8.420—8.450 nm。成像光谱范围为VNIR:0.390—1.029μm；SWIR:1.005—2.513μm；包含330个波段，其中VNIR 150个波段，SWIR 180个波段。剔除45个坏波段，余下285个波段用于分类。通过地物类别实地调研，该影像共标注地物类别21类，主要以湿地、水草、农作物为主。为了验证领域自适应算法性能，模拟有偏差采样的情形，即构造互不相交的源域和目标域。具体地，将数据集等分为两个互不相交的区域，如图1所示，红线上方为源域，下方为目标域。在源域和目标域中挑选5类样本用于迁移学习，具体信息见表1，其中源域和目标域样本总数分别为1325和1948。