《表5 基于核磁共振的渗透率预测模型拟合公式与误差》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于高压压汞和核磁共振的致密砂岩渗透率预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

基于SDR，SDR-REV，KCT2w和KCT2g模型以及核磁共振数据进行了渗透率预测（表5），并对预测结果进行了定量评价，模型预测精度通过式（1)—(2）进行计算。图8是分别基于SDR，SDR-REV，KCT2w（基于T2加权平均值T2w）及KCT2g模型（基于T2几何平均值T2g）的渗透率预测结果与气测渗透率的对比图，从图8可以看出，利用SDR-REV模型计算得到的致密砂岩渗透率与实验气测渗透率具有较好的一致性，计算误差最小。其原因为SDR-REV模型具有更多的调整参数，这使得模型的预测范围更加广泛，预测精度更高。SDR，KCT2g，KCT2w等模型预测结果偏大，且岩心越致密，渗透率预测相对误差越大。其原因可能是岩心渗透率越低，气体滑脱效应越明显，模型预测的渗透率更接近于岩心克式渗透率，与岩心气测渗透率差异增大。对比图8(c）和（d）可知，相比于KCT2w模型，使用KCT2g模型进行渗透率预测的误差更小，其原因是与T2w相比，T2g与气测渗透率具有更好的相关性（参见图6）。