《表1 中印雾霾报道的结构话题分布》

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《“有别的他者”:西方视野下的东方国家环境形象建构差异——基于Google News中印雾霾议题呈现的比较视野》

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针对文本的内容属性与情感分布的计算研究能够反映新闻报道中议题归属和情感倾向的基本规律。在此基础上再进行话题比率计算建模，通过粘性较高的词语叠加来析出重要话题，可以更深层次地揭示海量文本中的语义关系，从而提取潜藏在符号系统下更隐秘的话题属性。通过建构的STM话题模型（见表1），中国雾霾报道排名前十的话题有Topic 1中国北京的空气质量（话题所占比率为0.12），Topic 2中国政府的雾霾反应措施（所占比率0.21），Topic 3在华国际会议与空气质量（所占比率0.14），Topic 4美国使馆与中国空气数据（所占比率0.13），Topic 5雾霾下中国工厂与工人（所占比率0.05），Topic 6外国人到访中国与中国空气（所占比率0.09），Topic 7外国企业与中国雾霾（所占比率0.05），Topic 8中国其他城市的空气质量（所占比率0.05），Topic 9中国雾霾与中国发展（所占比率0.1），Topic 10中国民间绿色环保活动（话题所占比率为0.03），其他话题（话题所占比率为0.03）。