《表4 任务一实验结果：基于BiLSTM+Attention的体育领域情感分析研究》

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《基于BiLSTM+Attention的体育领域情感分析研究》

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我们选用了SVM和五种基本的深度学习方法在ChnSentiCorp、NLPCC2014、CH-SPORT的训练集上开展任务一，然后用这些模型评估CH-SPORT测试集的有效性，表4清晰地描述了任务一实验结果．SVM是二分类模型，它通过寻找间隔最大的一个超平面来对样本进行分割，求解过程是一个凸二次规划问题．五种基本的深度学习方法分别是TextCNN[12]、Recurrent convolutional neural networks（RCNN）[11]、Bidirectional Long Short-Term Memory（BiLSTM）、FastText[19]以及融合噪声的ATT-BiLSTM，这些模型都是现在情感分析领域中常用的分类模型．