《表1 KMO检验和Bartlett检验结果（1998年）》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《道路联通水平对双边贸易的影响研究——以中国与“丝绸之路经济带”沿线国家为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

KMO检验和Bartlett检验可检验变量之间的相关性和独立性，其中KMO检验用于检验变量间的相关性，KMO值越接近于1，因子分析效果越好，若KMO值低于0.5，则认为不适合作因子分析；Bartlett检验用于检验相关矩阵中各变量间是否相互独立，原假设为各变量间相互独立，若不拒绝原假设，则认为各变量独立提供信息，不适合作因子分析，若拒绝原假设则适合作因子分析。本文对选取的1998年—2017年数据分别进行因子分析，结果表明均适合作因子分析。在此以1998年截面数据为例进行实证分析，通过SPSS软件计算得出KMO值为0.653>0.5，通过了计量检验，适合作因子分析。同时Sig值为0，小于显著性水平0.01，在1%的显著性水平下拒绝原假设，认为该指标体系各变量间具有相关性，适合作因子分析，详见表1。