《表1 基于相关显著性的融合方案》

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《基于偏差校正和三重组合分析的主、被动微波土壤湿度数据融合》

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注:A为主动微波数据；P为被动微波数据；M为模型模拟数据。

主、被动微波土壤湿度产品在植被密度不同的地区精确度差异较大，将主、被动微波土壤湿度产品精确度相近的地区进行加权平均，可以增加这些地区的观测次数，减少随机误差；精确度差异较大地区单独使用主动或被动微波数据，可以结合主、被动微波土壤湿度产品优势。根据Gruber等[20]提出的方法，选用模型数据为参考，对主动微波数据和被动微波数据进行逐网格皮尔逊相关分析，判断遥感数据与模型数据以及遥感数据之间是否显著相关（p值是否小于0.05），是则标记为1，否则标记为0。根据3种数据之间的相关情况，将研究区域划分为5种融合方案:（1）加权平均；（2）算术平均；（3）只使用主动微波数据；（4）只使用被动微波数据；（5）忽略像元。具体分类标准如表1所示。